Am cerut ajutorul Chat GPT pentru estimarea audientei (2025) pe doua segmente de drum
[articol din 21 Oct 2025]
Perfect — iată o estimare „simplă” (ordine de mărime) pentru 2025:
A3 București → joncțiunea cu A7 (Dumbrava): ~38.000 – 46.000 veh/zi (MZA) Observație: tronson intens folosit ca ieșire din București spre Ploiești/Valea Prahovei și, de când există conexiunea, ca acces către A7. Vârfurile de weekend pot urca cu +10–20% peste MZA. A7 Dumbrava → Mizil (lotul deschis): ~23.000 – 27.000 veh/zi (MZA) Observație: bazată pe preluarea fluxului DN1B și pe rolul de poartă de intrare din A3; orele de vârf tipice 07–10 și 16–19 (≈ 1.100–1.300 veh/oră pe sens în vârf, ca ordin de mărime). Dacă vrei, ți le pot sparge pe autoturisme vs. grele sau pe luni/sezonalitate, ori punctuale la km/nod (ex. imediat după nodul A3). Exemplu:| Autostradă | Segment | MZA total (veh/zi) | Autoturisme (veh/zi) | Vehicule grele (veh/zi) | Ore de vârf | Observații |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A3 | București → Dumbrava (nod A7) | 38.000 – 46.000 | 31.500 – 38.000 | 6.500 – 8.000 | 07:00–10:00, 16:00–19:00 | Segment intens; +10–20% în weekend |
| A7 | Dumbrava → Mizil | 23.000 – 27.000 | 18.500 – 21.600 | 4.500 – 5.400 | 07:00–10:00, 16:00–19:00 | +15–25% în weekend spre est |
| Lună | Variație | Notă |
|---|---|---|
| Ianuarie – Februarie | −10% | trafic redus, meteo |
| Martie – Aprilie | ±0% | revenire la normal |
| Mai – Iunie | +10% | turism + logistic |
| Iulie – August | +20% | vârful sezonului |
| Septembrie – Octombrie | +5% | tranzit comercial |
| Noiembrie – Decembrie | −5% | scădere treptată, vârfuri de sărbători |
.
Si cateva considetatii referitoare la metoda de estimare a traficului
"Now I wonder if you can estimate how many cars are passing on a road in Romania. Actually, I imagine that it could be an easy task if you assume that car drivers have a cell phone. I do not need precise data; I wonder if you can estimate the daily average circulation based on any data you might access."
Estimating Daily Traffic on Romanian Roads
Estimating the number of cars passing on a road in Romania based on drivers having cell phones is an interesting approach. While I can't access real-time data, I can outline a method that could approximate this, leveraging mobile phone usage data and traffic patterns.
Approach to Estimation
- Mobile Phone Penetration: In Romania, the mobile phone penetration rate is very high-around 110% to 120%, meaning nearly everyone has a mobile phone, and many have more than one. This provides a good base for estimation.
- Mobile Network Data: Mobile carriers collect anonymized data from cell towers, which can detect when a mobile device is moving through certain areas. If we assume most drivers have their phones, this data could provide insights into traffic flow.
- Average Vehicle Occupancy: The average number of people per car in Romania is around 1.5 to 2.0 people. We could use this to infer how many phones detected in a certain area correspond to cars.
- Existing Traffic Studies: There are public traffic data and historical studies from sources like the Romanian National Road Infrastructure Company (CNAIR) that can provide rough baselines for traffic volume on major roads.
Rough Calculation Method
- Mobile Device Count from Towers: If a mobile tower along a road detects, say, 10,000 unique devices in a day, this can be a proxy for road users.
- Adjustment for Non-Vehicle Mobile Devices: Not all detected devices belong to vehicles; some could be pedestrians or people in nearby buildings. A correction factor based on the road's setting (urban vs rural) would help, such as assuming 70% of detected phones belong to vehicles in urban areas, 90% in rural.
- Vehicle Estimation: Divide the adjusted phone number by the average vehicle occupancy (e.g., 1.5).
Example Calculation
A rural highway segment has 15,000 devices detected by cell towers over 24 hours. Apply a 90% factor for rural areas: 13,500 devices are likely from vehicles. Divide by 1.5 (average vehicle occupancy): 9,000 cars. So, approximately 9,000 cars would pass on this road daily.
Refining Estimates
You could refine this method using more granular data:
- Time of day (rush hour vs off-peak).
- Historical data on specific road segments.
- Weather and event impacts (holidays, roadworks).
Although this is a very simplified model, using mobile network data combined with existing traffic studies could give a good ballpark estimate for daily traffic on a given road in Romania. Would you like me to refine this further or apply it to a specific road you're curious about?
Estimarea Traficului Zilnic pe Drumurile din România
Estimarea numarului de masini care trec pe un drum in Romania, bazandu-se pe faptul ca soferii au telefoane mobile, este o abordare interesanta. Desi nu pot accesa date in timp real, pot contura o metoda care ar putea aproxima acest lucru, folosind date despre utilizarea telefoanelor mobile si modele de trafic.
Abordarea Estimarii
- Penetrarea Telefoniei Mobile: In Romania, rata de penetrare a telefoniei mobile este foarte ridicata—intre 110% si 120%, ceea ce inseamna ca aproape toata lumea are un telefon mobil, iar multi au mai mult de unul. Aceasta ofera o baza buna pentru estimare.
- Date din Retelele Mobile: Operatorii de telefonie mobila colecteaza date anonimizate de la turnurile de telefonie, care pot detecta cand un dispozitiv mobil se deplaseaza prin anumite zone. Daca presupunem ca majoritatea soferilor au telefoanele, aceste date ar putea oferi informatii despre fluxul de trafic.
- Ocupatia Medie a Vehiculelor: Numarul mediu de persoane pe masina in Romania este de aproximativ 1,5 pana la 2,0 persoane. Am putea folosi acest lucru pentru a deduce cate telefoane detectate intr-o anumita zona corespund masinilor.
- Studii de Trafic Existente: Exista date publice de trafic si studii istorice din surse precum Compania Nationala de Infrastructura Rutiera din Romania (CNAIR) care pot oferi baze aproximative pentru volumul de trafic pe drumurile principale.
Metoda de Calcul Aproximativa
- Numarul de Dispozitive Mobile din Turnuri: Daca un turn mobil de-a lungul unui drum detecteaza, de exemplu, 10.000 de dispozitive unice intr-o zi, acesta poate fi un substitut pentru utilizatorii de pe drum.
- Ajustare pentru Dispozitive Mobile Non-Vehicul: Nu toate dispozitivele detectate apartin vehiculelor; unele ar putea fi pietoni sau persoane din cladirile din apropiere. Un factor de corectie bazat pe setarea drumului (urban vs rural) ar ajuta, cum ar fi asumarea ca 70% din telefoanele detectate apartin vehiculelor in zone urbane, 90% in zone rurale.
- Estimarea Vehiculelor: Impartiti numarul ajustat de telefoane la ocupatia medie a vehiculului (de exemplu, 1,5).
Exemplu de Calcul
Un segment de autostrada rural are 15.000 de dispozitive detectate de turnurile mobile in decurs de 24 de ore. Aplicati un factor de 90% pentru zonele rurale: 13.500 de dispozitive sunt probabil din vehicule. Impartiti la 1,5 (ocuparea medie a vehiculului): 9.000 de masini. Asadar, aproximativ 9.000 de masini ar trece pe acest drum zilnic.
Îmbunatatirea Estimarilor
Puteti îmbunatati aceasta metoda folosind date mai detaliate:
- Timpul din zi (varfuri de trafic vs perioade de liniste).
- Date istorice despre segmente specifice de drum.
- Impacturile vremii si ale evenimentelor (sarbatori, lucrari rutiere).
Desi acesta este un model foarte simplificat, utilizarea datelor din retelele mobile combinate cu studii de trafic existente ar putea oferi o estimare buna pentru traficul zilnic pe un drum dat din Romania. Doriti sa rafinez aceasta mai departe sau sa o aplic pe un drum specific care va intereseaza?
Costurile unei campanii outdor:
Serviciile de montaj
Sunt incluse: transportul afiselor, serviciile de montaj prestate de alpinisti si demontarea afiselor de la finalul campaniei (serviciile de neutralizare).
Chiria lunara
Spatiul publicitar asigurat de un panou presupune costuri lunare variabile in functie de dimensiunea locatiei, zona, durata campaniei, regimul de inchiriere
Articole
- Panouri publicitare pe autostrada A1, A2, A3, A4
- Comunicare B2B (Business to Business) cu expunere pe unipoluri
- Obiectivele unei campanii outdoor derulate pe unipoluri
- Valori de trafic. Audienta outdoor media.
- Recomandari pentru comunicarea outdoor pe unipoluri / DN-uri si Autostrazi
- Inchirierea unipolurilor 14x4m in regim floating. Reducerea costurilor de inchiriere printr-o campanie cu expunere flexibila.
- Campanii outdoor pentru domeniul Agribusiness
Informatii despre audienta unipolurilor
- Audienta panourilor publicitare (estimari de trafic)
- Articol EVZ 2011
- Harta estimarilor de trafic CESTRIN 2015
- Stabilirea obiectivelor unei campanii publicitare outdoor cu afisare pe unipoluri
- Publicitate outdoor cu target pe rezidentii din Bucuresti + Ilfov
- Panouri publicitare pe autostrada A1, A2, A3, A4