Audienta OOH (pentru drumuri nationale) estimata de Chat GPT

[articol din 22 August 2024]

Am intrebat ChatGPT 4.o daca are estimari pentru traficul auto pe diferite drumuri nationale si autostrazi. Nu am plecat de le premiza ca vor fi raspunsuri exacte. Estimarile sale sunt insa apropiate de datele pe care le aveam.

Estimarea traficului cu Open AI

Imagine de arhiva: campania Honda 2014

Exemplu de intrebare:

Care este media zilnica anuala de masini care circula pe Autostrada A3 intre Bucuresti si Ploiesti, daca luam in calcul ambele sensuri de deplasare (Bucuresti spre Ploiesti si Ploiesti spre Bucuresti)?

ChatGPT4.o

Media zilnică anuală de vehicule care circulă pe Autostrada A3 între București și Ploiești, luând în calcul ambele sensuri de deplasare, este de aproximativ 30.000 - 35.000 de vehicule pe zi.

Această valoare poate varia în funcție de perioada anului, cu un trafic mai intens în timpul săptămânii și în perioadele de concediu. Valorile exacte pot diferi de la an la an, dar acesta este un interval aproximativ bazat pe datele disponibile.

Estimarea traficului cu Open AI
.

Si cateva considetatii referitoare la metoda de estimare a traficului

"Now I wonder if you can estimate how many cars are passing on a road in Romania. Actually, I imagine that it could be an easy task if you assume that car drivers have a cell phone. I do not need precise data; I wonder if you can estimate the daily average circulation based on any data you might access."

Estimating Daily Traffic on Romanian Roads

Estimating the number of cars passing on a road in Romania based on drivers having cell phones is an interesting approach. While I can't access real-time data, I can outline a method that could approximate this, leveraging mobile phone usage data and traffic patterns.

Approach to Estimation

  • Mobile Phone Penetration: In Romania, the mobile phone penetration rate is very high-around 110% to 120%, meaning nearly everyone has a mobile phone, and many have more than one. This provides a good base for estimation.
  • Mobile Network Data: Mobile carriers collect anonymized data from cell towers, which can detect when a mobile device is moving through certain areas. If we assume most drivers have their phones, this data could provide insights into traffic flow.
  • Average Vehicle Occupancy: The average number of people per car in Romania is around 1.5 to 2.0 people. We could use this to infer how many phones detected in a certain area correspond to cars.
  • Existing Traffic Studies: There are public traffic data and historical studies from sources like the Romanian National Road Infrastructure Company (CNAIR) that can provide rough baselines for traffic volume on major roads.

Rough Calculation Method

  • Mobile Device Count from Towers: If a mobile tower along a road detects, say, 10,000 unique devices in a day, this can be a proxy for road users.
  • Adjustment for Non-Vehicle Mobile Devices: Not all detected devices belong to vehicles; some could be pedestrians or people in nearby buildings. A correction factor based on the road's setting (urban vs rural) would help, such as assuming 70% of detected phones belong to vehicles in urban areas, 90% in rural.
  • Vehicle Estimation: Divide the adjusted phone number by the average vehicle occupancy (e.g., 1.5).

Example Calculation

A rural highway segment has 15,000 devices detected by cell towers over 24 hours. Apply a 90% factor for rural areas: 13,500 devices are likely from vehicles. Divide by 1.5 (average vehicle occupancy): 9,000 cars. So, approximately 9,000 cars would pass on this road daily.

Refining Estimates

You could refine this method using more granular data:

  • Time of day (rush hour vs off-peak).
  • Historical data on specific road segments.
  • Weather and event impacts (holidays, roadworks).

Although this is a very simplified model, using mobile network data combined with existing traffic studies could give a good ballpark estimate for daily traffic on a given road in Romania. Would you like me to refine this further or apply it to a specific road you're curious about?

Estimarea Traficului Zilnic pe Drumurile din România

Estimarea numarului de masini care trec pe un drum in Romania, bazandu-se pe faptul ca soferii au telefoane mobile, este o abordare interesanta. Desi nu pot accesa date in timp real, pot contura o metoda care ar putea aproxima acest lucru, folosind date despre utilizarea telefoanelor mobile si modele de trafic.

Abordarea Estimarii

  • Penetrarea Telefoniei Mobile: In Romania, rata de penetrare a telefoniei mobile este foarte ridicata—intre 110% si 120%, ceea ce inseamna ca aproape toata lumea are un telefon mobil, iar multi au mai mult de unul. Aceasta ofera o baza buna pentru estimare.
  • Date din Retelele Mobile: Operatorii de telefonie mobila colecteaza date anonimizate de la turnurile de telefonie, care pot detecta cand un dispozitiv mobil se deplaseaza prin anumite zone. Daca presupunem ca majoritatea soferilor au telefoanele, aceste date ar putea oferi informatii despre fluxul de trafic.
  • Ocupatia Medie a Vehiculelor: Numarul mediu de persoane pe masina in Romania este de aproximativ 1,5 pana la 2,0 persoane. Am putea folosi acest lucru pentru a deduce cate telefoane detectate intr-o anumita zona corespund masinilor.
  • Studii de Trafic Existente: Exista date publice de trafic si studii istorice din surse precum Compania Nationala de Infrastructura Rutiera din Romania (CNAIR) care pot oferi baze aproximative pentru volumul de trafic pe drumurile principale.

Metoda de Calcul Aproximativa

  • Numarul de Dispozitive Mobile din Turnuri: Daca un turn mobil de-a lungul unui drum detecteaza, de exemplu, 10.000 de dispozitive unice intr-o zi, acesta poate fi un substitut pentru utilizatorii de pe drum.
  • Ajustare pentru Dispozitive Mobile Non-Vehicul: Nu toate dispozitivele detectate apartin vehiculelor; unele ar putea fi pietoni sau persoane din cladirile din apropiere. Un factor de corectie bazat pe setarea drumului (urban vs rural) ar ajuta, cum ar fi asumarea ca 70% din telefoanele detectate apartin vehiculelor in zone urbane, 90% in zone rurale.
  • Estimarea Vehiculelor: Impartiti numarul ajustat de telefoane la ocupatia medie a vehiculului (de exemplu, 1,5).

Exemplu de Calcul

Un segment de autostrada rural are 15.000 de dispozitive detectate de turnurile mobile in decurs de 24 de ore. Aplicati un factor de 90% pentru zonele rurale: 13.500 de dispozitive sunt probabil din vehicule. Impartiti la 1,5 (ocuparea medie a vehiculului): 9.000 de masini. Asadar, aproximativ 9.000 de masini ar trece pe acest drum zilnic.

Îmbunatatirea Estimarilor

Puteti îmbunatati aceasta metoda folosind date mai detaliate:

  • Timpul din zi (varfuri de trafic vs perioade de liniste).
  • Date istorice despre segmente specifice de drum.
  • Impacturile vremii si ale evenimentelor (sarbatori, lucrari rutiere).

Desi acesta este un model foarte simplificat, utilizarea datelor din retelele mobile combinate cu studii de trafic existente ar putea oferi o estimare buna pentru traficul zilnic pe un drum dat din Romania. Doriti sa rafinez aceasta mai departe sau sa o aplic pe un drum specific care va intereseaza?

Costurile unei campanii outdor:

01

Productia publicitara
Include printul afiselor (banner frontlit sau autocolant), finisajul necesar (lipituri, capse, intarituri). Un aspect important este garantia oferita de firma care produce afisele pentru deteriorarea acestor in conditii meteo nefavorabile.

02

Serviciile de montaj
Sunt incluse: transportul afiselor, serviciile de montaj prestate de alpinisti si demontarea afiselor de la finalul campaniei (serviciile de neutralizare).

03

Chiria lunara
Spatiul publicitar asigurat de un panou presupune costuri lunare variabile in functie de dimensiunea locatiei, zona, durata campaniei, regimul de inchiriere